“AI+教育” 不能只挖掘工具价值
近日，教育部等十八部门联合印发《关于加强新时代中小学科学教育工作的
2023-06-08“AI+教育” 不能只挖掘工具价值
近日，教育部等十八部门联合印发《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》（以下简称“《意见》”），提出落实科学及相关学科教学装备配置标准，加强实验室建设。探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和强化实验教学，并注重利用先进教育技术弥补薄弱地区、薄弱学校及特殊儿童群体拥有优质教育教学资源不足的状况。
这一新规，被看作是国家层面推动人工智能在教育领域运用的一种积极信号。实际上，在去年8月科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》中，智能教育就被纳入首批示范应用场景。当前，人工智能在全球进入应用落地快速发展期，其对各个领域的渗透将是大势所趋，教育领域自然也难以例外。在制度上认可“AI+教育”的发展方向，是对教育发展和技术进步与时俱进的响应。
不过，人工智能技术目前仍在发展之中，教育也是一个相对特殊的领域，“AI+教育”如何最大程度上趋利避害，确保循着社会期待的方向发展，还有赖于全社会的关注和探索。从此次《意见》来看，探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和强化实验教学，并注重利用先进教育技术弥补薄弱地区、薄弱学校及特殊儿童群体拥有优质教育教学资源不足的状况，主要强调的是借助AI的工具价值，来提升教育质量和缓解教育资源分布不平衡的矛盾。这方面，相关行动其实已有不少。
(资料图片仅供参考)
如早在2019年，就有媒体报道，在贵州、云南等一些贫困乡村，受益于AI在线教育，越来越多的孩子接触到了优质的教育资源。一些AI在线教学产品，可以让课堂变得更生动有趣，同学们在观看视频的过程中就可以完成交互练习。视频结束后，还能为学生推荐“量身定做”的练习题；一些人工智能机器人已经被应用于课堂，在改学生作文时，能迅速将作文中的错字和语病纠出。这类AI工具的运用，应该说对于促进优质教育资源的下沉，发挥了积极作用。
此外，一些市场化教育机构也在借助AI开辟新的教育场景。如有的培训机构发布了AI口语老师，其能为学生提供开放式的聊天场景，更符合真实的口语练习环境，并在对话结束后快速生成结果报告；有的培训机构推出了智能答题器，通过学生答题和迭代测试情况，得到学生学习曲线、遗忘曲线、知识点归因等分析，推出综合个性化学习方案。而在国外，有人工智能企业还研制出了一款广受欢迎的抄袭检测软件，被数千名教育工作者使用，并宣布其AI的检测准确率为98%。
这些既有的实践，反映出“AI+教育”的巨大应用前景及相关行业的活力。此次《意见》对教育领域探索人工智能运用的肯定，也将对相关行业的发展产生更大的激励效果。但是，还是不能低估教育拥抱AI的复杂性，或者说，在人工智能时代，教育如何与AI建立良性的连接，还有不少现实问题待解。比如，此次《意见》强调的是，利用人工智能技术来缓解教育资源分布不均的情况，但从现实来看，我们更担心的是，在人工智能时代，不同区域，尤其是城乡之间的教育差距会不会继续拉大？这一担忧并非杞人忧天。
要知道，在过去二十多年信息化快速发展的时代，“数字鸿沟”的客观存在，使得城乡教育差距被进一步拉大已是客观事实。进入人工智能时代，AI技术在教育上的运用，可能受制于城乡在资源、人才、观念等各方面的差距，同样需要警惕可能形成新的“AI鸿沟”。比如，农村教师有多少可以熟练运用AI工具？相关设备及基础设施的配备又能否跟上？这些都值得重视。
在探索运用AI技术助力提升教育质量的同时，也不能忽视AI发展给教育提出的新挑战。事实上，目前关于AI与教育的连接，在全球范围内都还存在着争议。尤其是在ChatGPT出现后，相关争议乃至担心明显多了起来。如为了防止利用ChatGPT作弊，国外已有多所公立学校宣布禁用ChatGPT，多家科学期刊也禁止将ChatGPT列为论文“合著者”。国内亦有多家期刊机构发布声明，提出暂不接受任何大型语言模型工具单独或联合署名的文章，或建议对使用人工智能写作工具的情况予以说明。于此形成呼应的是，有国外研究团队使用ChatGPT写出了令人信服的研究论文摘要，甚至人类科学家都难以分辨真假。这样的现实，显然是教育在拥抱AI的过程中需要直面的。
从更深层次来讲，人工智能时代的到来，对教育而言，显然不仅仅是意味着增加了一个新的工具。它对于社会方方面面的重塑，也要求全社会思考，人与人工智能的关系；如何科学看待人工智能的发展；人工智能时代，我们到底需要培养怎样的人才等一系列现实命题。而这些又恰恰是需要教育去帮助回答的。据此来说，AI与教育的融合，当然就不能仅是看到它的工具价值，更涉及教育理念、教育方式等的变革。
我们应该乐见AI等更多的新技术在教育领域的尝试和运用，帮助教育质量和教育公平的提升。但是，“AI+教育”的边界到底在哪儿，又如何实现良性发展，乃至人工智能时代，我们到底需要怎样的教育，这些都需要不断探索。
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